RAM
Dalam kebanyakan kasus, ukuran proyek maksimum yang dapat diproses pada mesin dibatasi oleh jumlah RAM yang tersedia. Oleh karena itu, penting untuk memilih platform yang memungkinkan instalasi jumlah RAM yang diperlukan untuk memproses proyek. Lihat memori Persyaratan artikel untuk informasi tentang konsumsi RAM tipikal pada tahap pemrosesan umum.
CPU
Algoritma rekonstruksi geometri kompleks dari perangkat lunak fotogrametri memerlukan jumlah sumber daya komputasi yang signifikan untuk pemrosesan data optimal. Oleh karena itu, CPU multi-core berkecepatan tinggi (6+ core, 3 GHz+) direkomendasikan.
GPU
__TERM0__ mendukung akselerasi GPU untuk sebagian besar tahap pemrosesan yang intensif sumber daya, berkat hal ini dimungkinkan untuk mempercepat pemrosesan menggunakan kartu grafis kompatibel OpenCL atau CUDA berkinerja tinggi dengan jumlah shader terpadu yang tinggi (CUDA cores atau unit prosesor shader).
Basic konfigurasi
hingga 32 GB RAM (Laptop atau Desktop)
CPU: Prosesor Intel, AMD, atau Apple M1/M2 4 - 12 core, 2,0+ GHz
RAM: 16 - 32 GB
GPU: GPU NVIDIA atau AMD dengan 1024+ shader terpadu
(Contoh: GeForce RTX 2060 atau Radeon RX 5600M)
Lanjutan konfigurasi
hingga 128 GB RAM (Desktop atau Workstation)
CPU: Prosesor Intel atau AMD 6 - 32 core, 3,0+ GHz
(Contoh: Intel i7 / i9 atau AMD Ryzen 7 / Ryzen 9 / Threadripper)
RAM: 32 - 128 GB
GPU: 1 - 2 GPU NVIDIA atau AMD dengan 1920+ shader terpadu
(Contoh: GeForce RTX 3080 atau Radeon RX 6800 XT)
Extreme konfigurasi
128+ GB RAM (server)
Untuk pemrosesan dataset yang sangat besar, server berbasis dual-socket Intel Xeon atau AMD EPYC (3,0+ GHz) dengan GPU Quadro, Tesla, Radeon Pro, atau Instinct dapat digunakan.
